林芮加入何夢的項(xiàng)目之后，團(tuán)隊(duì)10人一直合作默契，加上林芮之前自學(xué)的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)，林芮在項(xiàng)目中所做的工作也得到了何夢和其他同事的一致認(rèn)可。
林芮就這樣充實(shí)地工作了幾天，上次李言談話給林芮留下的不快也漸漸散去。
這天因?yàn)轫?xiàng)目有一個(gè)進(jìn)度需要當(dāng)天趕完，林芮和何夢他們一起再次加班到晚上9點(diǎn)多。
那會兒算法組的同事也依舊還有一堆同加班的在。
在中間那幾排工位上依然有幾人聚成了一堆，正在很火熱的討論什么。
“那文昆你去把那個(gè)模型根據(jù)我們討論好的思路去重新調(diào)整完善，老周你用這個(gè)模型接入app做一輪測試。”
循著這個(gè)熟悉的清亮嗓音，林芮不禁轉(zhuǎn)頭朝那堆人看了看。
在算法組那一排排的工位區(qū)那邊，除了一排坐在那盯著電腦的加班一族，中間還圍攏了八九人的一圈，人影的縫隙中林芮看到那個(gè)聲音的來源，好看的半張側(cè)臉，是饒陽。
他什么時(shí)候又在了，林芮心里默默嘀咕。
那個(gè)叫文昆的工程師立在饒陽左側(cè)，戴著副高深莫測的眼鏡，身上一身沒有什么特點(diǎn)的黑綠色格子襯衫，極為年輕的一張臉，卻瘦骨嶙峋，頭上齊劉海的頭發(fā)長到了耳垂以下。這一看就是那種內(nèi)向典型的深宅程序員。文昆神色認(rèn)真地聽著饒陽說話，點(diǎn)了點(diǎn)頭。
而那個(gè)叫老周的則是一個(gè)看起來接近40年齡的中年人，黑色的t恤，鼓起的肚皮，頭發(fā)倒是剃得干干凈凈。講話時(shí)那種極為認(rèn)真帶著自信的神情以及不由自主上下移動的手勢，顯示這個(gè)叫老周的人是一個(gè)專業(yè)能力絕對信得過的資深工程師。
此刻他們討論的聲音有些大，饒陽最后略帶倦意地給他們說了聲“沒有別的任務(wù)的都早點(diǎn)下班回家歇息吧”便離開了工位區(qū)。
林芮注意到饒陽回了自己的辦公室，大概是休息去了吧。這個(gè)男人倒真是神龍見首不見尾，不知道什么時(shí)候會出現(xiàn)，不知道什么時(shí)候會離開。
隔天的晚上仍然是和項(xiàng)目組一起加班。
隔壁的算法組仍然有一堆加班的人馬，不知為何，林芮格外地留意他們。
“文昆，不好意思，我得走了，我老婆要生了！”這聲音激動而焦慮，可能因?yàn)橛行┡d奮，聲音略有些大。
說這話的正是昨天那個(gè)老周。
何夢有著“一線八卦群眾”特有的信息敏感度，本來還在敲擊鍵盤的手突然就停了，循著聲音和林芮一道歪過頭去。
老周正站在工位那，低著頭和坐著的文昆繼續(xù)說了啥，大概也意識到自己剛才的聲音有些大了，老周抬頭看向附近側(cè)目過來的探尋眼光，一一笑了笑回應(yīng)，何夢則抬高聲音：“恭喜恭喜！”附近一圈人也“恭喜恭喜”地應(yīng)和。
“那先恭喜周哥?？墒悄Ｐ偷米鼋尤霚y試了，明天晚上就要上線，這誰來弄？”坐著的文昆語氣柔和又焦慮地說道。
“可是......真的沒辦法.......我必須得去醫(yī)院了....我老婆得有人照顧.....”老周憂慮又著急。
“怎么了？”從VIP辦公室的方向傳來一道清亮的聲音，那聲音來自饒陽。
饒陽很快走到了老周身邊。
何夢見到這一幕，興奮地拉了拉林芮。
“哇哦，這會兒竟然能見到‘男神’?！?p> “你們這似乎有什么問題？”饒陽對著老周和文昆疑問道。
“老大，我老婆剛打電話來，她要生了，自己叫了救護(hù)車，我必須趕去醫(yī)院?！崩现苋匀唤辜倍鴳n慮。
“嗯.....那你趕緊去，明天再請假！”饒陽很快應(yīng)準(zhǔn)。
老周像是得了特赦令，提了包拿著手機(jī)就匆匆忙忙離開了。
“老大，那模型測試誰來做？其他人這兩天都有各自分工的區(qū)塊任務(wù)要趕?！蔽睦フZ氣仍然弱弱地，但卻顯露出100%的擔(dān)憂。
饒陽站在那，不遠(yuǎn)處，林芮和何夢他們還在朝這邊張望著。
饒陽下意識地把頭抬了抬，盯著何夢和林芮的方向看了半晌。
“就你，你來吧?！别堦柼Ц吡松ひ簦蛑周堑姆较蛑噶酥?。
“我？我嗎？”何夢像是突然中了什么大獎，一臉不可置信的驚詫和喜悅。用手指指了指自己，站了起來，向著饒陽問道。
“我是說，那個(gè)新來的?！别堦栁⑽u了搖頭回答道。
“我？”林芮也是一臉震驚和懵逼，緩緩站了起來。
“對，你。當(dāng)初面試，你可是振振有詞......”饒陽微微頷首，林芮的不知所措似乎帶著什么笑點(diǎn)，男人的嘴角竟然露出一絲笑意。
何夢像是焉了的茄子，身體頹了頹，不過在聽到大boss指明讓林芮替崗的時(shí)候，又有了八卦的興奮。
“去吧，趕緊過去接任務(wù)，這可是大boss啊，你得服從上級命令，”何夢拉了拉林芮，待林芮走到過道，何夢又推了推她。
“.......”林芮一臉懵地走到了算法組的工位區(qū)。
“文昆，你跟她講一下。明天你要把上線流程全部準(zhǔn)備好?！别堦柭月云尺^一眼林芮，給一旁的文昆扔下這句話就離開了辦公室。
“你好，今晚你先熟悉下測試流程吧，明天我有很重要的任務(wù)，希望你把測試做好?！蔽睦タ粗萑跷撵o，弱弱地語氣說出來的話卻極為沉穩(wěn)冷靜。
“哦......好，”林芮弱弱地答。
說是熟悉流程，結(jié)果卻是既要聽文昆講解整個(gè)算法的架構(gòu)和底層邏輯，又要熟背測試文檔。
雖說林芮本身基礎(chǔ)還算扎實(shí)，學(xué)起東西來也很快，不過，一個(gè)全新的文本識別算法工具，對于林芮來說，要一下子理解還是有困難的。
原來這是一個(gè)算法組最新研發(fā)出來的文本識別工具，最終是要接入公司旗下產(chǎn)品“買寶”去識別每個(gè)店鋪每個(gè)產(chǎn)品的評論區(qū)是否存在刷評行為的。同時(shí)，這個(gè)工具還要實(shí)現(xiàn)對于真實(shí)評論進(jìn)行分析歸類的功能，從而可以對每個(gè)商品進(jìn)行質(zhì)量評級，進(jìn)而對每個(gè)店鋪進(jìn)行評級。
自然語言處理技術(shù)林芮也自學(xué)過，所以在經(jīng)過一晚上全面的了解后，林芮也差不多可以上手了。
只不過林芮那天晚上一晚上沒睡，熬了個(gè)通宵，畢竟是大boss派的活啊，林芮不敢有任何差池。