第四百九十六章 柯爾莫哥洛夫檢驗（概率與統(tǒng)計）

　　普通的人不是人才，大多是灰人。人才才是人才，是非同一般的。普通人做事的結(jié)果不要妄加指責(zé)，因為是平常的。

　　在格里汶科的眼里，柯爾莫哥洛夫?qū)儆?，突破困境的才是人才，一個人頂好幾個人。

　　柯爾莫哥洛夫就是這種一個人可以頂很多人的那種。

　　在俄羅斯的數(shù)學(xué)中，他直接撐起一個學(xué)派。

　　柯爾莫哥洛夫?qū)Ω窭镢肟贫ɡ磉M行修整，加了拒絕域這樣的概念。

　　格里汶科定理是，當(dāng)n充分大時，樣本分布函數(shù)近似地等于總體分布函數(shù)，又因隨機變量的各種數(shù)字特征由其分布函數(shù)唯一確定，因此，當(dāng)n充分大時，樣本的數(shù)字特征，包括樣本均值，樣本方差及樣本各階矩，也就近似地等于總體的數(shù)字特征。事實上，由大數(shù)定理可以證明，當(dāng)n→∞時，樣本的數(shù)字特征將收斂到總體的數(shù)字特征(假定存在的話)，因此，格里汶科定理就是利用樣本來推斷總體分布及其數(shù)字特征的理論依據(jù)。

　　格里汶科對柯爾莫哥洛夫說：“你的我的概率模型有什么修改？”

　　柯爾莫哥洛夫說：“第一把樣本觀測值都列出來，以升序來。第二計算其中的平均水平。第三給出一個顯著水平，也就是臨界值。第四使用拒絕域，進行左檢驗和右檢驗?！?p>　　一邊說柯爾莫哥洛夫一邊畫圖，把樣本正態(tài)分布的圖畫出，同時給畫出了拒絕域這樣的區(qū)域，只留下置信區(qū)，這就是柯爾莫哥洛夫檢驗。

　　柯爾莫哥洛夫檢驗是由柯爾莫哥洛夫提出的一種分布擬合檢驗，用于檢驗完全已知的連續(xù)型分布函數(shù)。