人工智能是一種快速發(fā)展的技術(shù),當前已進入實用階段。近 70 年來經(jīng)歷了三個階段,包括灌輸規(guī)則、灌輸知識、從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。
目前,人工智能大模型技術(shù)基于“大數(shù)據(jù)+大算力+強算法”訓(xùn)練,處于迅猛發(fā)展之中,大大提升了處理復(fù)雜任務(wù)的能力,為通用人工智能的實現(xiàn)打開了新的想象空間。比如基于大語言模型的聊天機器人能實現(xiàn)高質(zhì)量信息整合、翻譯和簡單問題求解與規(guī)劃,初步具備通用人工智能的部分特性。
同時,人工智能大模型仍有局限性。一方面,其自身結(jié)構(gòu)和機制存在漏洞,有被惡意攻擊的風(fēng)險;另一方面,自身知識表達和學(xué)習(xí)模式存在缺陷,會導(dǎo)致回答有常識性錯誤、杜撰內(nèi)容等。
但人工智能在各領(lǐng)域加速應(yīng)用,從單點應(yīng)用向多元化應(yīng)用、從通用場景向行業(yè)特定場景深入發(fā)展,為各行業(yè)實現(xiàn)產(chǎn)品和流程革新提供了工具和手段。
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