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回歸變量圖

回歸變量圖

2025年01月19日 01:18

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- 回歸變量圖可以通過設(shè)置標(biāo)尺評(píng)分來表征回歸模型內(nèi)各個(gè)變量的情況，最終計(jì)算出總的評(píng)分來進(jìn)行預(yù)測(cè)事件發(fā)生的概率情況，如列線圖（nomogram 圖）。在多因素回歸分析基礎(chǔ)上，可將模型可視化成一個(gè)預(yù)測(cè)事件發(fā)生的量表，用外部數(shù)據(jù)獨(dú)立的個(gè)體在模型中各個(gè)指標(biāo)的評(píng)分情況預(yù)測(cè)該個(gè)體發(fā)生時(shí)間的概率。
- 若要制作 SPSS 回歸變量圖，可隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，采用相關(guān)工具和方法來完成。 - 對(duì)于列線圖，其結(jié)果解讀包括 Point 行：為下方模型中各個(gè)變量不同分組/數(shù)值下對(duì)應(yīng)的評(píng)分情況；從第 2 行到 Total Points 的上一行部分：這部分為模型中各個(gè)變量不同分組/數(shù)值的情況等。此圖不用于評(píng)估模型的好壞，評(píng)估模型的好壞是多個(gè)方面，其中一個(gè)可以看一致性指數(shù)（C-index）。 趕緊點(diǎn)擊下面鏈接，再回歸一下超經(jīng)典作品 《詭秘之主》 吧??！
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